학교 색상의 RGB와 CMYK의 차이점
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컬러 관리, 디지털 사진 및 컬러 스캔의 발전으로 새롭거나 오래된 스캐너 운영 업체는 언제 컬러링을 할 것인지 컬러링 할 것인지를 신중하게 고려하게되었습니다. 롤러 스캐너 작업자는 전통적인 방법을 사용하여 노란색, 자홍색, 녹청색 및 검정색의 스캔 이미지를 생성하지만 최근의 새로운 도구는 새로운 워크 플로우 (즉, CMYK 로의 색상 분리 전 스캔)의 광범위한 채택으로 이어집니다. 학교 색상. 이 기사에서는이 방법의 장점과 스캔, 색 보정 및 색상 분리에 대한 배경 정보를 설명합니다.
스캐닝과 디지털 사진 모두 이미지에 대한 빨강, 녹색 및 파랑 정보를 캡처하지만 이미지 캡처의 다양한 방법은 비트 깊이에 따라 다양한 양의 정보를 생성합니다.
대부분의 스캐너가 각 색상 채널에서 1 바이트 (8 비트) 정보를 사용하지만 스캐너 및 디지털 카메라가 각 기본 색상을 설명하기 위해 8 비트 이상을 사용하는 것이 점차 보편화되고 있습니다. 이 추가 비트는 개별 픽셀의 많은 양의 어두운 톤을 캡처하여 여러 색상 사이의 미세한 설명 (대부분 회색 톤)과 각 채널의 최대 색상을 생성하는 데 사용됩니다. 채널당 사용되는 비트 수는 디지털 이미지의 비트 심도라고합니다.
예를 들어, 채널 당 8 비트 깊이의 RGB 모드에서 스캔 또는 디지털 사진은 각 픽셀의 색상을 설명하기 위해 총 24 비트를 사용합니다.이 픽셀은 24 비트 색상이라고하며, 이는 채널당 8 비트, 3 채널 (빨강, 초록, 파랑)은 픽셀 위치 당 총 24 비트입니다. RGB 데이터 캡처를위한 다른 일반적인 구성은 다음과 같습니다.
채널 당 10 비트 (합계 3 비트가 10 비트이므로 30 비트 컬러라고도 함).
채널 당 12 비트 (36 비트 컬러);
채널 당 16 비트 (48 비트 컬러).
추가 비트 깊이가 더 나은 보간에 적합하기 때문에 이미지를 스캐닝 또는 캡처 한 후에 확대 할 때 이러한 추가 비트는 매우 유용합니다.
색상 분리
소위 색상 분리는 RGB 이미지 데이터가 시안 색, 마젠타 색, 노란색 및 검은 색 (CMYK) 값의 가장 가까운 등량으로 변환되는 프로세스를 의미합니다. 대부분의 인쇄 장비는 시안 색, 마젠타 색, 황색 감색 기본 색상 및 검정색 (기본 색상이 아님)을 사용하기 때문에 일반 인쇄 재생 과정에 필요합니다. 검정은 인쇄 잉크 (예 : 토너)의 덜 바람직한 흡수 특성을 보완하기 위해 사용됩니다. 검정색을 사용하면 인쇄물의 색조 범위가 넓어 지므로 어둡기가 더욱 풍부 해집니다.
분리는 RGB 스캔을 정확하게 계산하는 데 필요한 CMYK의 양에 따라 달라집니다. 전통적으로 이것은 드럼 스캐너에 부착 된 내장 컴퓨터를 선행하여 수행됩니다. 수십 년 동안이 "하이 엔드"스캐너는 스캔 중에 RGB 데이터를 캡처하여 "실행 중"상태 (동시에 이미지 스캔)의 CMYK 데이터로 변환했습니다. 오늘날의 인쇄 세계에서이 색상 분리 방법은 RGB 데이터를 캡처하여 디스크에 RGB로 저장하는 워크 플로로 빠르게 대체되고 있습니다. CMYK 로의 분리 및 변환은 소프트웨어 나 디지털 카메라에 연결할 수있는 소프트웨어 프로그램을 사용하여 나중에 수행됩니다.
그러나 두 색상 분리 방법은 색상 분리가 특정 인쇄 사본 시스템에 대해 수행되기 때문에 다양한 색상의 분리 데이터를 다양한 장치로 출력하는 유연성을 심각하게 제한합니다. 리소그래피 인쇄기에서 복사되고 복사 된 문서는 둘 다 CMYK 출력 장치 일지라도 컬러 복사기로 출력 될 때 동일하게 보이지 않습니다.
CMYK 분판은 여러 가지 이유로 단일 장치에만 적용됩니다. 첫째, 각 장치에는 고유 한 회색 균형과 색조 재현 (도트 게인 포함) 특성이 있습니다. 또한, 색 분리 제어를 설정하는 오퍼레이터는 RGB에서 CMYK 로의 변환 중에 흑색의 양을 변경할 수있다.
블랙 버전 정보
전술 한 바와 같이, 대략의 색조 범위를 생성하는데 필요한 흑색의 양은 주로 사용 된 인쇄 잉크의 광 흡수 특성에 의존한다. 사용자의 기판 선택 또한이 요소의 일부입니다. 그러나 숙련 된 프린터 운영자는 그들이 선택한 잉크 층의 두께를 변경할 수도 있습니다. 잉크 층이 두꺼울수록 밀도가 높아져 일반적으로 인쇄 된 이미지의 포화 된 모양이됩니다. 잉크 층의 두께를 증가 시키면 원하는 잉크 균형을 유지하는 것이 어렵게된다. 따라서 일부 프린터는 인쇄 프로세스 전반에서 일관된 인쇄 품질을 보장하기 위해 더 얇은 잉크 레이어를 분리하는 것을 선호합니다.
이러한 색상 분리 효과는 시안, 마젠타 및 노랑 잉크의 높은 비율을 인쇄하여 어두운 색조의 어둠을 생성 할 수 있으므로 두꺼운 잉크 레이어 인쇄용으로 준비된 이미지의 경우 어두운 영역에서 검정색이 감소해야합니다. 색상 분리에서 검은 색 정보의 양을 결정하기위한 색 분리 프로세스에는 UCR (배경 제거) 및 GCR (회색 구성 요소 대체)이 포함됩니다.
증가 된 톤 값
CMYK 화상의 계조 값의 증가 (도트 증가)를 고려하여 다양한 인쇄 카피 시스템을 위해 준비된 CMYK 화상의 차이가 증가된다. 스캐너와 프레스 작업자는 기판에 인쇄 된 잉크 도트가 원본 디지털 데이터보다 훨씬 더 어두운 이미지를 생성한다는 것을 알고 있습니다 ( "도트 증가"라고하는 효과).
용지 표면 및 잉크 점착성과 같은 요인 외에도 각 프린터는 인쇄 된 이미지의 도트 게인을 결정하는 역할을합니다. 색 분리 프로세스 중에 도트 게인을 보정하면 인쇄 중에 발생하는 어둡게를 오프셋 할 수 있으므로 CMYK로 변환 할 때 이미지가 밝아집니다.
톤 값 증가의 변화를 보완하지 않고 한 인쇄 상태에서 다른 인쇄 상태로 이미지를 이동하면 이미지가 너무 어둡거나 너무 밝아 지므로 하이라이트, 중간 톤 및 어두운 톤의 회색 균형이 커지므로 색상이 바뀝니다. 다른 역할을합니다.
RGB 및 CMYK 이미지 데이터 사용
최근의 프리 프레스 부서에서는 RGB 이미지 데이터의 중요성을 인식하지 못합니다. 이 이미징 전문가는 스캐닝과 디지털 사진을 색상 보정 및 수정 과정에서 RGB 모드로 저장하고 모든 조정을 수행 한 후에 CMYK로 변환해야 함을 알고 있습니다. 전문적인 프리 프레스 부서에서 오랫동안 저장소를 기록 할 수 있도록 수정 및 수정 된 RGB 데이터가 정확하게 있기 때문입니다. 이를 통해 아카이브 메모리에서 검색된 이미지를 원본 출력 장치와 다른 프린터 (또는 다른 복사 시스템)에서 사용할 수 있습니다. 이러한 RGB 이미지 데이터의 강조는 색상 분리 방법이 시스템 수준의 색상 관리 방법인지 또는 미리 결정된 작업을 사용하는 Photoshop의 이미지 배치 변환 방법인지에 관계없이 많은 게시 작업 과정에서 좋은 영향을 미쳤습니다.
가장 중요한 점은 다양한 프레스, 디지털 교정 장치 또는 컴퓨터 모니터에서 동일한 이미지를 복사 할 때의 효과가 정확히 같아야한다는 것입니다. 이는 각 장치에 대해 별도의 색상 분리를 수행 할 때 가능합니다. 각각의 복사 시스템은 비슷한 모양을 만들기 위해 시안 색, 마젠타 색, 노랑색 및 검정색이 약간 다른 블렌드를 필요로하므로 별도의 색상 분판을 사용하여 여러 장치에서 이미지가 동일하게 보입니다.
이 장치들에 의해 재현 된 색의 차이를 관찰 (및 측정)하는 방법은 중립 재를 생성하는데 필요한 청록색, 자홍색 및 황색의 양 (우리가 복제 시스템이라고 부르는 회색 균형)을 측정하는 것입니다.
이미지가 CMYK로 변환 된 후 색상 보정되거나 보정 된 경우 다른 출력 장치에서 마지막 이미지를 재사용하려면 CMYK 이미지의 밝은 영역, 중간 영역 및 음영을 조정하고 전반적인 회색 균형 및 채도를 변경해야합니다. 이미지 품질을 손상시키지 않으면 서 이미지의 검정색 양을 변경하기는 어렵지만 검정색 데이터를 수정하지 않으면 인쇄 된 이미지가 원하지 않는 결과를 생성합니다.
예를 들어 고품질 인라인 건식 낱장 급지 프레스로 색상 분리 된 CMYK 이미지는 콜드 세트 웹 프레스에 인쇄하면 얼룩이 생길 수 있습니다. 이 문제는 웹 페이지 또는 CD-ROM 전자 간행물에 사용 된 모든 CMYK 이미지를 수정하는 것입니다. RGB 이미지는보다 밝고 포화 된 색상을 재현하기 위해 더 큰 RGB 색조 범위를 사용할 수 있습니다. 그러나 이미지가 CMYK로 색상 분리 된 후에는 이미지의 모든 픽셀이 CMYK 색조 범위 내에 있습니다.
RGB 이미지를 유지하는 전체 인쇄 업계의 추세는 숙련 된 스캐너 운영 업체 및 색상 분리 전문가의 저항에 부딪혔습니다. 이 오래된 전문가들은 스캐너로 장식 된 노브의 행을 사용할 때 색상 분리 기술을 배웠고 RGB 이미지 데이터의 길이는 출력 롤러의 레이저 광선 만 움직일 수있었습니다. 그러나 고객이 값싼 데스크톱 CCD 스캐너에서 스캔을 시작할 때까지는 프리 프레스 용 RGB 이미지 파일을 듣지 못했습니다. 하이 엔드 컬러 장치가있는 부서에서는 RGB 이미지가 데스크탑 스캐너의 위협을 상징하기 시작합니다. 결과적으로 일부 프리 프레스 기술자는 RGB 색상 보정을 저품질 이미지 캡처에 연결했습니다.
거의 10 년 전, Linotype-Hell (현재 하이델베르그 프리 프레스)이 최초의 LinoColor를 발표했습니다. 이 소프트웨어 프로그램은 이미지 데이터가 CMYK로 변환되기 전에 이미지 데이터의 색 보정을 지원합니다.
CIE LAB 모드
Lino Color는 또한 CIE LAB 색상 공간에 대부분의 프리 프레스 작업자를 소개합니다 (RGB 및 CMYK 제외). Commission International edel'Eclairage에서 개발 한 Lino Color 워크 플로우는 RGB 이미지 데이터를 캡처하고 CIE LAB 모드에서 색상 보정 및 보정을 수행 한 다음 데이터를 CMYK 모드로 분해합니다.
Apple Computer의 ColorSync 소프트웨어에 의해 승격 된 ICC가 승인 한 색상 관리 워크 플로는 LinoColor의 RGB-CIELAB-CMYK 워크 플로우에 뿌리를두고 있습니다. Apple의 색상 변환 소프트웨어 (theColorSync 색상 관리 모델)는 승인 된 LinoColor 적응 장치입니다. CIELAB 색 공간의 중요한 장점은 이미지를 CIELAB 모드로 변환 한 다음 이미지 품질을 크게 변경하지 않고 다시 RGB로 변환 할 수 있다는 점입니다. 입력 또는 출력 CIELAB이 이미지를 얼마나 정확하게 변형하는지에 대해서는 논쟁의 여지가 있지만 . CIELAB에는 육안으로 볼 수있는 모든 색상이 포함되어있어 색조, 채도 및 밝기를 조정하여 이미지를 모든 색조 범위 또는 복사 시스템에 맞게 조정할 수 있습니다.
CIELAB은 3 개의 마커 (L, A 및 B)를 기준으로 육안으로 볼 수있는 모든 색상의 숫자 위치를 제공합니다. L 값은 밝음에서 어두운 색까지의 밝기를 나타냅니다. 마크 A 및 B는 단순히 원형의 색 공간을 통해 그려지는 위도 (A) 및 날실 광선 (B)을 따르는 위치이며, 원형 색 공간의 중심에는 채도가 없습니다. 색상 채도 (색도라고도 함)는 지정된 점이 원의 중심에서 멀리 떨어지면 증가합니다. 기술 된 색조는 원주를 따라 이동함으로써 결정될 수있다.
그러나 색상 보정, 채도 및 밝기 (HSL) 색상 보정 방법을 사용하려면 이미지를 CIELAB으로 변환 할 필요가 없습니다. 전문 이미지 편집 프로그램 (Adobe Photoshop 및 LinoColor 포함)을 사용하면 전체 또는 특정 기본 또는 인터 컬러를 기반으로하는 HSL 값을 포함하여 HSL 값을 조정하여 RGB 모드 이미지를 보정 할 수 있습니다. 고정 된 CMYK 사용 Photoshop 사용자는 정보 팔레트 및보기 마우스를 사용하여 대책을 찾을 수 있습니다. 이미지가 분리되기 전에 실시간으로 이미지의 CMYK 모드 값을 표시합니다. 팔레트는 RGB 데이터 분리로 얻은 실제 값을 표시하도록 조정할 수 있습니다. 마찬가지로보기 마우스로 CMYKPreview를 선택하여 모니터를 구동하는 데 사용되는 이미지 정보를 분리 할 수 있습니다. 이 두 가지 도구를 사용하면 하이 엔드 스캐너 운영자도 RGB 모드에서 색상 보정을 고려하고 CMYK 값의 결과를 동시에 관찰 할 수 있습니다.
색 보정
그 이유는 개념적으로 간단합니다. 즉, RGB 이미지에서 컬러 캐스트를 찾을 수 있다면 필요한 조정은 간단하며 이미지의 전체 색조 범위를 균형있게 변경합니다. 그러나 이미지가 색상으로 분리되고 동일한 색상 보정이 수행 될 때까지 기다리면 색상 캐스트의 효과가 네 가지 색상에 분산됩니다. 대부분의 경우, 추가 기본 색상의 두 색상 (예 : 많은 양의 녹색과 파란색으로 생성 된 시안 색상)의 색상 캐스트 만이 현재 CMYK 이미지의 4 가지 색상 모두에 분산되어 있습니다. Photoshop의 Color Balance 컨트롤을 사용하여 RGB 이미지에서 시안 색을 쉽게 제거 할 수 있습니다. 하이라이트, 중간 톤 및 음영 값을 변경하기위한 적절한 값을 입력하는 경우 전체 회색조는 중립이됩니다. CMYK 변환 후 이미지에 동일한 시안 색 보정을 시도하면 나머지 시안 색은 그레이 스케일로 유지됩니다.
밝은 영역과 어두운 영역의 도트 크기 조절
RGB 색상 보정의 또 다른 중요한 이점은 사용자가 밝은 영역 및 어두운 영역의 크기를 제어 할 수 있다는 점입니다. 이미지가 컬러 보정되면, 원하는 톤 조정이 수행되어 이미지의 가장 밝은 부분과 가장 어두운 부분으로 확장되는 색조를 제거합니다. 조정에 특히주의하십시오. 그렇지 않으면 색상 보정으로 인해 이미지의 밝은 부분이 제거되거나 원치 않는 색상이 어두운 부분에 포함됩니다. 일부 색조 보정 방법은 많은 수의 밝은 영역과 어두운 영역을 제어하는 데 적합하기 때문에 널리 사용됩니다 (예 : Photoshop의 곡선 기능).
사용되는 색상 보정 방법에 관계없이 오른쪽 강조점 또는 음영 점을 선택하는 것은 사용되는 복제 시스템에 따라 달라집니다. 출력에 사용되는 프레스, 교정 장치 또는 컴퓨터 모니터의 특성을 반영하기 위해 이러한 도트의 크기를 적절히 조정해야합니다. .
오늘날 시스템 수준의 색상 관리를 통해 다음 두 가지 사항을 쉽게 얻을 수 있습니다. 하나는 이미지에 적절한 최소 및 최대 점을 얻는 것입니다. 다른 하나는 출력 장치에 특히 적합한 CMYK 이미지를 만드는 것입니다. ColorSync 사용자 워크 플로우는 간단합니다. 각 출력 장치에 전용 프로파일 파일을 작성하고 컬러 밸런스드 RGB 이미지를 입력으로 제공하십시오. 각 RGB 이미지는 일관된 최소 및 최대 밀도 (예 : RGB 값)를 가져야합니다. 그런 다음 ColorSync 소프트웨어는 적절한 하이라이트 및 섀도우 포인트 정렬, 장치 별 회색 밸런스 및 원하는 검은 색 버전을 포함하여 적절한 색상 조정을하면서 이미지를 색상 분리합니다.
방금 설명한 상황의 유연성을 색상 보정 프로세스 중 CMYK 이미지의 최소 및 최대 점 점을 결정하는 워크 플로와 비교 한 다음 장치 관련 이미지가 생성됩니다. 콜드 세트 웹 프레스에 이미지가 명확히 인쇄되고이 프로세스가 사용되는 경우 온라인 건조 된 낱장 인쇄 프레스가 다시 의도되면 이미지가 최고 품질에 도달하지 않습니다. 증가 된 색조 범위를 다루기 위해 이미지의 밝은 영역과 어두운 영역을 조정한다고해서 이미지 자체가 캡처 한 그레이 레벨 수가 증가하지는 않습니다. 물론 CMYK 이미지가 전자 메일 (웹 페이지, CD-ROM, FDF 파일) 용으로 사용될 때 RGB 모니터에서 얻은 색상 범위가 3 원색의 색조 범위를 크게 초과하기 때문에이 문제는 과장됩니다.
톤 범위 조정
같은 논거가 도트 게인 (인쇄물 재생 중에 이미지를 어둡게하는 기계적 효과와 광학 효과의 조합)에 대한 보상에 적용됩니다. 코팅되지 않은 용지 또는 백지에서 재생 된 이미지는 더 밝아야하고 코팅 용지를 사용하면 동일한 효과를 얻기 위해 이미지가 어두워 야합니다. 불행히도 이미지를 밝게 만드는 것은 색조 범위를 압축합니다. 가중치를 스캔 또는 디지털 이미지에 추가하면 이미지가 어두워 져 원래의 중간 색조 값이 복원 될뿐만 아니라 미묘한 수준의 손실이 발생합니다.
결론적으로
데스크탑 게시 시스템에서 페인트 칠판 및 부과 작업을 사용하지 않습니까? 아니, 정확히는. 마찬가지로 색상 보정을 수행 한 다음 결과를 저장하기 전에 이미지를 CMYK로 변환하는 전문가가 항상 있습니다.
점점 더 많은 색상 분리 부서가 RGB의 주요 이점 - 유연성을 인식합니다. 컬러 밸런싱 및 RGB 이미지 데이터 저장을 통해 사용자는 자신의 회색 밸런스 특성, 특수 검정색 버전 및 지정된 색조 범위 (적절한 하이라이트 및 어두운 톤 및 도트 게인 보정 포함)로 여러 CMYK 이미지를 만들 수 있습니다. 아카이브로 저장된 RGB 이미지는 모니터 기반 컨텐츠 전달을 포함하여 새로운 미디어에도 사용될 수 있습니다.