유연 포장 인쇄의 지능형 스케줄링을 위해 데이터를 결합하는 방법
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현재 중국의 유연 포장 회사의 대부분은 전통적인 전통적 생산 관리에 의존하고 있으며 기업의 정보화 수준은 상대적으로 낮습니다. 불완전한 통계에 따르면, 유연 포장 회사의 40 % 미만 ERP 및 기타 정보 관리를 채택하고 "인터넷 +"큰 포장 및 기타 고급 아이디어 및 방법과 같은 소프트 포장 회사는 드문 경우입니다. 이는 유연 포장 회사가 많은 자금을 사용하게되어 낭비가되고 직원의 효율성이 높지 않고 "수용력"과 "납품"을 합리적으로 조정하는 것이 불가능하며 배달 속도에 대한 고객의 만족도를 낮 춥니 다. 이것은 유연 포장 회사의 장기적인 개발에 심각한 영향을 미칠 것입니다.
저자가있는 회사는 국내 유연 포장 업계의 선도 기업이며 유연 포장 제작 관리에 대한 고급 아이디어와 방법을 시험해 볼 용기가 있습니다. 이 논문에서 저자는 유연 포장 산업의 현재 상황과 정보 시스템 디자인의 아이디어를 결합하여 유연한 포장 기업이 생산 효율성을 개선하고 고객을 만나기 위해 합리적이고 지능적인 스케줄링을 수행하는 데 데이터를 사용할 수있는 방법을 소개합니다 배달.
현재 중국의 유연 포장 회사의 일정 계획에 문제가있다.
대부분의 국내 유연 포장 회사는 1 차 인쇄 과정 인 일정 계획 절차를 채택했습니다. 인쇄가 완료된 후, 배합 프로세스가 반복됩니다. 복합 경화가 완료된 후, 절단 공정 다음에 절단 공정이 이어진다. 그 후, 백을 만드는 과정이 마침내 반복됩니다.
정상적인 상황에서 압연 스케줄링 의이 유형의 채택, 유연 포장 회사의 초점은 소스 인쇄 프로세스의 생산에 배치됩니다. 납품 요구 사항을 충족시키기 위해서는 인쇄 프로세스가 핵심 요소가 될 수밖에 없으며, 납품 시간 제한으로 인해 인쇄 후 각 프로세스가 생산 배송을 제한하는 병목 프로세스가됩니다.
더욱이, 이러한 종류의 프로세스 스케줄링에 의해 야기되는 또 다른 문제점은 합리적인 방법으로 정렬 되더라도 항상 배달 기한에 영향을 미치는 제품이있을 것이라는 점입니다. 예를 들어, 인쇄가 예상 된 품질 내에서 완료되고 품질이 표준에 달할지라도, 후속 배합 공정 또는 슬리 팅 및 백 제조 공정의 생산 속도가 제 시간에 유지되지 않으면, 상기 제품은 여전히 시간 내에 배달되며 제품은 여전히 인쇄 프로세스 중입니다. 일정량의 생산 능력을 확보하는 것은 필연적으로보다 긴급하게 제공되는 제품의 정상적인 생산에 필연적으로 영향을 미치며, 시간이 지남에 따라 악순환이 형성 될 것입니다.
이 일련의 사례에서 유연 포장 회사에서 발생하기 쉬운 특정 문제는 다음과 같습니다.
1. 주문 배송을 정확하게 회신 할 수 없습니다.
고객의 주문을받은 후, 유연한 포장 회사는 고객에게 정확한 배달 날짜를 알려주기 위해 어떤 기준을 사용해야합니까?
생산 과정에서 주문 삽입, 배송 변경, 수량 변경, 주문 취소, 기계 고장 등의 문제가있는 경우 유연 포장 회사는 영향을받는 주문을 예측할 수 있습니까?
주문에 영향을 미친 경우, 유연 포장 회사가 사전에 완제품을 완제품으로 만들지 또는 지연 시킬지를 예측할 수 있습니까? 그리고 얼마나 지연되거나 지연 될 것입니까?
기존의 서브 프로세스 스케줄링 방법에서는 위에서 언급 한 문제가 기본적으로 정확하게 알려지지 않았습니다.
2. 미래 기계 용량을 정확히 예측하는 것은 불가능하며 생산 능력을 고르게 분배 할 수 없습니다.
정상적인 생산 환경에서 소프트 패키징 회사는 앞으로 어떤 프로세스와 컴퓨터가 바쁠 것인지 예측할 수 있습니까?
주문을 이전하거나 생산 계획을 변경하려는 경우 어떤 기계가 표준을 초과하는 용량로드를 갖습니까? 이들은 기본적으로 알려지지 않았습니다.
3. 대략적인 스케줄링을위한 수동 Excel 방법
지금까지 대부분의 유연한 패키징 회사는 대략적인 스케줄링을 위해 여전히 수동 Excel 방법을 사용합니다. 이 방법은 고객이 제공 한 경험 및 주문 납품 시간을 기준으로 유연한 포장 생산 계획을 평가하고 조정할 수만 있습니다. 그러나 주문 납기, 주문 수량, 공정의 난이도, 공정에 필요한 시간의 길이, 고객의 중요성, 주문의 우선 순위, 기계의 여유 시간을 결합하는 것은 종종 불가능합니다 생산 계획의 우선 순위를 고려해야한다. 생산 시간과 생산량.
4. 전처리 란 무엇입니까? 후 처리는 무엇을합니까?
중국의 많은 유연 포장 회사에는 공통된 현상이 있습니다. 후 처리 기계에서 생산 일정을 잡을 수있는 권리는 다양한 워크샵의 책임자에게 있습니다. 여러 주문을 사용할 수있는 경우 워크숍 감독은 경험과 느낌을 기준으로 주문 순서를 추정합니다. 주문. 또한 영업 사원과의 관계를 통해 사람들의 질서를 주문하는 현상이 여전히 남아있는 일부 소프트 패키지 기업이 있습니다. 이러한 상황은 회사의 전반적인 주문 진행 상황에 영향을 미칠 수 있으며, 긴급 주문이 먼저 긴급히 예정되며, 긴급 주문은 나중에 도착할 수 있지만 무기역을 사용할 수 있으므로 배달이 지연됩니다.
합리적인 일정 권장 사항
위와 같은 문제점을 고려하여 "공정 연계 스케줄링"을 채택하고, 각 공정별로 특정 기계를 배치하고, 특정 설비 용량 (속도)에 따라 후속 공정에서 각 이전 공정의 시작 시간과 완료 시간을 계산할 것을 제안한다 . .
예를 들어, 제품의 배달 날짜가 7 월 20 일이고 운송 시간이 2 일인 경우 배달 날짜가 7 월 18 일이라고 결론 지을 수 있습니다. 따라서 가장 늦은 제품 완료 날짜는 7 월 18 일입니다. 제품은 1 층 복합 유연 포장 제품이며 생산주기는 5 일 안에 계산됩니다. 단순화를 위해, 각 생산 공정은 1 일의 생산 시간을 필요로한다고 가정한다. 실제 계산에서 "시작 시간 + 처리 시간 + 변환 대기 시간"도 고려해야합니다. 계산 후 각 생산 공정의 완료 시간은 표 1과 같아야합니다.
각 생산 공정의 완료 시간에 따라 예비 시뮬레이션 생산이 계산됩니다. 예비 생산의 결과에 따라 각 원재료의 자재 보증이 분석됩니다. 재고가 있는지 여부, 자재가 누락되었거나 자재가 도중에 있는지 여부. 당신이 도중에 있다면, 생산 시작 전에 제 시간에 창고에 도착할 수 있습니까? 자재가 없으면 생산을 지연하고 원재료 조달을 준비하십시오. 동시에, 유연 포장 생산의 일정 계획은 재료 조달 및 공급 도착을위한 기초이기도합니다.
위의 아이디어를 바탕으로 지능형 생산 일정 계획을 수립하려면 관련 데이터와 제약 조건을 미리 설정해야합니다. 우선, 다음과 같이 회사의 각 주문 및 기계 생산에 필요한 시간을 디지털화하고 직렬화해야합니다.
(1) 주문의 주문 우선 순위 설정.
(2) 각 주문의 구체적인 운송 시간.
(3) 주문 당 각 생산 공정에 필요한 시간.
(4) 각 생산 공정에서 각 주문에 대해 주문할 수있는 장비 및 장비 예약의 우선 순위.
(5) 각 생산 공정 이전의 각 주문에 대한 시동 시간.
(6) 각 생산 과정에서 각 주문이 변경되는 시간.
(7) 생산 공정 단위 및 설비 단위당 생산 능력 (주문 생산 및 처리 시간을 계산하는 데 사용됨).
(8) 숙성 챔버 내 복합 막의 체류 시간.
위의 시간은 주문 생산의 특정 시간을 계산하는 데 사용되므로 각 시간 통계의 정확도가 높아야하며, 그렇지 않으면 전반적인 일정 계획에 영향을 미치므로 정상적인 생산 작업을 안내 할 수 없습니다.
또 다른 전제는 각 주문의 생산 시간과 운송 시간에 대해 영업 사원이 제품을 설계 할 때 계약의 고객과 확인해야한다는 것입니다. 예를 들어, 계산 된 주문의 생산 시간은 5 일이 걸리고 고객은 거의 요구하지 않습니다. 3 일 배달, 이것은 달성 할 수있는 방법이 아니며, 고객이 합리적인 배달 시간을 받아 들일 수 있도록 좋은 일정 계획과 통신해야합니다.
위의 데이터가 잘 분류되고 데이터 정확도가 높으면 후속 작업이 시스템 소프트웨어를 사용하여 인텔리전트 스케줄링을 수행하는 것을 고려할 수 있습니다. 즉 지능형 APS 스케줄링 시스템 인 경우 주요 이점은 다음과 같습니다. 고객 긴급 주문 발생 언제든지 주문 처리를 삽입 할 수 있으며 동시에 다른 주문에 대한 삽입의 영향을 볼 수 있습니다. 대기 시간을 없애고, 생산 시간을 변경하고, 생산 효율성을 높이고, 워크샵의 비 생산 시간을 줄이고, 데이터의 적시성을 개선하기 위해 자원 스케줄링을 최적화합니다. 그리고 정확성; 재고를 줄이고 인벤토리를 없애고, 완제품 생산 완료 시간과 배송 시간을 무한히 닫습니다. 재료 수요 및 생산 일정 일정 계획은 자동으로 계획자 및 머천다이저의 작업 부하를 줄일 수있는 시스템에 의해 계산되며, 간단한 운영, 광범위한 생산 경험에 대한 필요성, 일반 운영자는 유능한 있습니다.
주문의 전체 생산 일정이 정해져있는 경우, 저자는 주문 시점에 예비 시뮬레이션 일정을 수행하여 고객에게 납기일에 대한 사전 답변을 제공 할 것을 제안합니다. 준비 할 시간이 없으면 주문할 때 고객과 협의하여 주문의 전반적인 배송 일정을 개선 할 수 있습니다.
지능형 스케줄링 구현에 대한 제안
요즘 유연한 포장 회사는 단순히 생산 및 가공 기업으로 자신을 정의 할 수 없으며 서비스 지향 기업으로 전환해야합니다. 따라서 스케줄링에있어 유연한 포장 기업은 전통적인 경영 사고 방식을 변화시키고 시대와 일치하는 새로운 규칙을 수립해야합니다. 저자는 업계 표준을 위해 구현을위한 다음 권장 사항을 요약했습니다.
(1) 생산 작업장 평가의 방향에 대해 유연 포장 회사는 생산량과 단위 소비 수준뿐만 아니라 주문 완료 납품의 적시 비율도 고려합니다.
(2) 고객 주문과 관련하여 정시 배달을 보장하는 것이 가장 중요한 고려 사항입니다. 각 생산 공정마다 후 공정 운영의 정시성을 보장 할 필요가 있으며 다음 생산 공정은 바로 다음 공정으로 이어져야한다. 전후에 두 생산 공정의 효과적인 연결을 보장하십시오.
(3) 지능형 APS 스케줄링 시스템을 사용하여 생산을 조정하는 것이 가장 좋습니다. 질서 정연한 게재 신청서에주의를 기울여야합니다. 그러면 다른 주문에 의한 영향 및 변경 사항을 명확하게 이해할 수 있습니다.
(4) 많은 사람들은 유연 포장 산업이 복잡하고 많은 변화 요인을 가지고 있다고 생각하여 지능형 시스템으로 생산을 관리하고 조정하는 것은 불가능합니다. 사실, 열심히 생각하고 변화를위한 결심과 용기를 갖고 관련 기술 연구 팀을 설립하면 불가능합니다. 길을 찾기위한 결심이있는 한 항상 길은 있습니다.
(5) 회사 내의 특별 팀을 구성하여 생산 일정 담당자를 설정하고, 각 위치 및 장비 기계의 데이터를 수집 및 구성하고, 데이터의 정확성을 평가하는 것이 좋습니다. 지능형 APS 스케쥴링 시스템 및 MES (Production workshop implementation) 시스템은 평가 및 조사를 수행하여 구현의 어려움 및 실현 가능성을 판단합니다. 어려움이있는 경우 문제를 극복하고 지속적으로 개선하고 개선 할 수있는 방법을 연구해야합니다.
유연한 포장 회사는 건전한 개발 모델을 수립해야합니다. 고급 생산 장비는 유연한 포장 회사를 "빠르게"운영 할 수있게하며, 정보 시스템을 잘 관리하면 유연한 포장 회사가 더욱 발전 할 수 있습니다.