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인쇄물 제작의 표준 도면 정보

Feb 21, 2019 메시지를 남겨주세요

인쇄물 제작의 표준 도면 정보

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보다 일반적인 것이 ISO 표준 차트이므로,이 표준 차트는 인쇄 프로세스에서 어떤 역할을합니까? 내 강아지의 사진을 표준 사진으로 사용하는 대신 표준으로 이러한 인물을 사용하는 이유는 무엇입니까?


실제 생산 요구로 인해 인쇄의 전체 과정에서 프린터, 컴퓨터, 팩스, 인쇄기 등과 같이 다양한 장비로 인해 많은 이미지를 전송하거나 복사해야합니다. 서로 다른 장치에서 얻은 복제본의 차이점이 있습니다. 이러한 차이점에 직면하여 평가할 방법이 필요하므로 표준 이미지를 사용합니다. 간단히 말해 표준 차트에는 다음과 같은 효과가 있습니다.


1. 이미지 처리 시간, 시스템 성능 및 이미지 품질 측면에서 객관적인 평가 방법을 제공합니다.

2. 이미지 인코딩, 데이터 압축 비율 또는 데이터 전송 효율을 평가합니다.

3. 전통적인 인쇄 프로세스 또는 디지털 방식으로 인쇄 된 인쇄의 특징 설명.


표준 컬러 이미지는 대략 자연 및 부 자연스러운 이미지의 형태 일 수 있습니다. 자연스러운 영향은 피부색, 밝은 색, 어두운 색, 회색 음영 색, 복제하기 힘든 트리 색, 메모리 색 및 복잡한 집단 이미지와 같은 고해상도 이미지를 포함합니다. 부 자연스러운 이미지에는 해상도 테스트 차트, 컬러 스케일, 1 차 및 2 차 색상에서 가져온 arabesques 및 CMYK 4 색 인쇄 이미지가 포함됩니다.


모든 표준 컬러 이미지에는 총 두 가지 디지털 번호 매기기 방법이 있습니다. 첫 번째 인코딩 방법에서 이미지의 해상도는 밀리미터 당 16 픽셀 (인치당 410 픽셀에 해당)이고 인코딩 된 값은 인쇄 된 값의 0 % (검정색)에 대해 28이고 인쇄 된 값의 22 %는 228입니다 (화이트). 두 번째 인코딩 방법 인 이미지의 해상도는 12 픽셀 / mm이고 인코딩 값은 인쇄 된 값 (검정)의 0 %에 대해 0이고 인쇄 된 값의 100 %에 대해 255입니다 (흰색).


위의 인코딩 프로세스 후 결과 디지털 파일을 CD-ROM에 넣을 수 있으며 파일 형식은 TIFF / IT (ISO12639)입니다.


표준 컬러 이미지 기능 및 매개 변수


표준 컬러 이미지를 사용하기 위해 몇 가지 기능이 있습니다.


(1) 파일의 크기를 확인할 수 있습니다.

디지털 영향의 가장 작은 구성 요소는 비트 (BIT)입니다. 비트 수를 빌려서 이미지 처리 전후에 완전히 변환되거나 복원 된 이미지를 얻을 수 있습니다.


(2) 색상 순서

이미지가 인쇄되거나 저장 될 때 이미지의 색상 포인트를 제어 할 수 있습니다.


(3) 색상 값

즉, 이미지의 각 픽셀에는 양자화 방법으로 표현되는 특정 위치와 색상 값이 지정됩니다. 일반적인 설정은 단위 픽셀 당 8 비트, 즉 256 색입니다. 양자화 된 값의 경우 범위를 정의 할 수 있습니다.


(4) 네트워크 범위

0 %에서 100 % 범위의 이미지에서 점으로 덮힌 영역의 비율입니다. 이미지의 가장 밝은 부분이 0 %에 가깝거나 가장 작음을 알아야합니다. 이미지의 가장 어두운 부분이 100 %에 가깝거나 가장 큰 범위를 갖습니다.


(5) 이미지의 전반적인 색상 변화

이미지의 선택한 영역의 색상과 나머지 이미지의 색상 값 사이의 관계입니다. 즉, 디지털 이미지는 영향을받는 특정 영역의 컬러에 대해 개별적으로 수정 될 수 있습니다.


(6) 그레이 밸런스

색상 재현에서 겹쳐서 인쇄 된 잉크의 양이 평형에 도달하면 3 원색이 중간 회색으로 갈 수 있습니다. 뉴트럴 그레이는 인간의 눈이 특히 회색에 민감하기 때문에 쉽게 눈에 띄는 컬러 캐스트를 만듭니다. 이미지가 처리 될 때 중성 색의 중간색과 복제본이 동일하면 색 재현의 균형이 올바른 것으로 간주 될 수 있습니다.


(7) 컬러 스캐닝

반사 또는 사진에서 빛의 전송에 의해 디지털 파일로 빛을 읽는 컬러 스캐너. 이 디지털 파일은 전체 이미지의 색상 공간과 관련이 있습니다.


(8) 판독 방향

표준 컬러 이미지의 내용은 읽을 때 올바른 읽기 방법입니다.


(9) 픽셀

픽셀은 그림과 요소라는 두 단어로 구성되며 디지털 이미지를 계산하는 단위입니다. 사진의 사진처럼 디지털 이미지도 연속적인 빛의 톤을 가지고 있습니다. 이미지를 여러 번 확대하면 이러한 연속 색조가 실제로 비슷한 색을 가진 여러 개의 작은 사각형으로 구성된다는 것을 알 수 있습니다. 이 작은 사각형은 이미지를 구성하는 이미지입니다. 최소 단위 : 픽셀.

이미지 해상도는 인치당 픽셀로 표시됩니다. 이미지를 인쇄하거나 출력 할 때, 도트의 수와 이미지의 해상도에 따라 인쇄 된 문서에 나타나는 높이와 너비가 결정됩니다. 따라서 같은 크기의 이미지 일수록 해상도가 높을수록 인쇄 된 이미지가 작아집니다.


(10) 화소에서, CMYK 4 색 값의 순서

이미지의 각 픽셀의 CMYK 4 색 잉크 조합의 순서는 인접한 픽셀의 순서와 동일합니다.


(11) 임계 값

이미지의 그레이 스케일 세분화 임계 값은 그레이 스케일에 따라 개별적으로 처리됩니다. 일반적인 그레이 스케일 세분화는 이미지를 두 개의 그레이 스케일 값으로 나눕니다.


텍스트 인식 또는 스트라이프 인식이 필요한 이미지는 복잡한 이미지를 단순화하는 데 사용할 수 있으므로 올바른 임계 값을 선택하는 방법도 중요한 작업입니다.


표준 컬러 이미지 설명 및 정의


이미지 정보는 두 가지 유형의 디지털 정보 인코딩으로 구분됩니다.


첫 번째 유형은 또한 주요 인코딩 방법이며, 28 ~ 228의 정보 값 범위는 도트 유효 범위의 0 % ~ 100 %에 해당합니다. 이 정보는 16pixels / mm (406pixels / in)로 샘플링되는 128mm x 160mm 이미지로 샘플링됩니다.


두 번째이자 2 차 코딩 방법은 0에서 255까지의 정보 범위를 가지며 0 %에서 100 %의 도트 범위에 해당합니다. 이 정보는 128pixels / mm (305 pixels / in)의 주파수에서 128mm x 160mm 이미지로 샘플링됩니다.


상기 두 표준 컬러 이미지 코딩 방법 후에, 컴퓨터에 의해 생성 된 디지털 이미지는 각각 자연스러운 이미지 및 부 자연스러운 이미지를 갖는다.


ISO 12640은 첫 번째 이미지 인코딩 방법을 사용하여 코드 번호가 N1-N8 인 8 개의 자연 이미지를 생성합니다. 두 번째 이미지 인코딩 방법은 자연 이미지를 생성 한 다음 N1-N8 코드에 "문자 A"를 추가합니다. , 즉 N1A-N8A.


자연 이미지에는 다음 기능이 포함됩니다.


(1) 이미지 크기

첫 번째 코딩 방법 : 2560 픽셀 × 2048 픽셀

두 번째 인코딩 방법 : 1920 픽셀 × 1536 픽셀


(2) 픽셀 색 구성

화상에서, 각 화소의 CMYK 4 색 잉크의 배열 순서는 다음 인접 화소의 배열 순서와 동일하다.


(3) 색상 순서

시안, 마젠타, 옐로우, 블랙


(4) 색상 값

첫 번째 코딩 방법 : 8 비트 바이너리 신호, 라인 적용 - 도트 적용률. 디지털 신호가 28 일 경우 네트워크 범위는 0 %입니다. 디지털 신호가 228 일 때 도트 범위 비율은 100 %입니다.


(5) 화상 판독 방향

이미지 신호를 읽을 때 이미지의 왼쪽 위 모퉁이에서 시작하여 오른쪽 아래 모서리에서 끝납니다.

비정상적인 이미지에는 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다.


부 자연스러운 이미지에서 해상도 테스트 차트는 이미지 출력 장치로 달성 할 수있는 해상도, 사이버 현상 및 다양한 색상 효과를 평가하는 데 사용됩니다. 색상 스케일은 색상을 비교하고 보정하는 응용 프로그램입니다.


표준 컬러 이미지는 CD-ROM 형식으로 저장됩니다.


CD-ROM 데이터 형식


CD-ROM에 저장된 데이터에는 36 개의 이미지 파일 형식이 들어 있습니다. 파일 이름은 이미지 이름에 따라 지정됩니다. 표 2는 파일 이름, 크기, 길이 및 너비와 관련 이미지 이름을 제공합니다.


TIFF (Tagged Image File Format) 파일 형식은 Microsoft 및 일부 다른 회사에서 공동으로 개발했습니다. 업계에서 디지털 이미지 형식의 표준이라고 할 수 있습니다. 유연성, 확장 성, 신뢰성 및 보완 성이 있습니다. 더 많은 이미지 관련 업체가 TIFF 파일 형식을 채택할수록 관련 도구가 더 많이 제공됩니다. 그러나 TIFF 파일 형식에는 단점이 없습니다. 호환성과 공존 성으로 인해 복잡성이 매우 높으며 다른 파일 형식보다 관리 나 방정식 작성이 더 까다 롭습니다.


프리 프레스 담당자는 디지털 이미지의 품질을 평가하고 원본 이미지를 측정의 기준으로 비교하여 픽셀 분포를 변경함으로써 스캔 이미지의 품질을 원본 품질 이상으로 향상시킬 수 있습니다. 디지털 이미지의 품질은 여러 가지 요인의 결과입니다. 이미지 요소에는 스캔 한 이미지 품질, 스캔 한 해상도, 스캔 한 하드웨어, 운영자 기술, 디스플레이 해상도, 회색 밸런스, 도트 면적 비율, 해상도, 색조, 자연색 성능 등이 포함됩니다. 따라서 적합한 화질은 사용자 요구 사항, 시스템 요구 사항, 네트워크 인프라 및 가격과 같은 요소를 고려해야합니다.

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