통계 데이터를 기반으로 표준 교정본을 추출하는 방법
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고품질 인쇄물은 인쇄 회사가 경쟁 우위를 유지할 수 있도록하는 중요한 보증입니다. 인쇄물 제작 과정에서 표준 교정본과 일관성이 높은 인쇄물을 얻는 방법은 항상 인쇄 회사의 초점이었습니다. 따라서 인쇄물의 적합 여부를 판단하기위한 표준 교정본의 선택, 품질 및 품질 표준 및 인쇄 프로세스의 후속 제어가 강조 표시됩니다.
1. 현재 표준 증명 추출 방법 및 기존 문제
전통적인 인쇄 작업에서는 일반적으로 표준 교정본을 선택하는 세 가지 방법이 있습니다. 하나는 복제본의 원본을 기반으로하며, 다른 하나는 복제본의 원본을 기반으로합니다. 다른 하나는 실제 샘플에 의해 생성 된 표준 증명으로 교정지입니다. 세 번째는 시험 인쇄 과정의 프린터입니다. 경험과 습관을 사용하여 교정본을 추출하고 추출 된 샘플의 품질 샘플을 확인합니다 (주로 컨트롤 스트립의 색상을 확인하고 육안으로 보완하여 전체 그림을 시각적으로 측정 함). 고객의 표준이 표준 증명으로 선택됩니다. 그러나이 세 가지 방법에는 불만족스러운 부분이 있습니다.
원본이 사진이나 그림 인 경우 인쇄 자체의 결함 (분리, 선별, 인쇄 색 영역 등)으로 인해 최종 인쇄물이 원본 수준에 도달하기가 어려워 평가할 수 없습니다 원고에 따라 인쇄를 조정하십시오. .
교정지를 표준 교정으로 사용하는 경우 교정에 사용 된 종이, 잉크 등이 실제 인쇄 공정과 다르고 교정 교정 범위와 교정 교정 범위 사이에 차이가 있기 때문에 교정 교정본의 색상 시트는 실제 인쇄물과 실제 인쇄물 사이에 있습니다. 색상 편차는 피하기 어려우며 이러한 편차는 일반적으로 제거하기 쉽지 않습니다. 따라서, 교정지를 참조하여 실제의 인쇄물의 품질을 판정하고, 후속하는 인쇄의 조정 및 제어가 편향되어 인쇄물 및 작업 시간의 낭비를 초래할 수있어, 정상적인 연속 동작에 도움이되지 않는다 생산.
추출 된 시트에서 표준 교정본을 선택하는 방법은 표준 시트와 실제 인쇄물간에 다른 색 영역 문제를 피할 수 있지만 샘플링 시트를 선택할 때 강한 임의성을 가지고 있기 때문에 다른 단점이 여전히 남아 있습니다. 추출 된 교정본 실제 인쇄 과정을 정확하게 반영하지 못할 수 있습니다. 인쇄 프로세스에서 발생하는 경우 (느슨한 인쇄 부품, 특정 단계에서 잉크의 동적 불균형, 용지 문제 등) 인쇄 품질이 변경되면 큰 판단 오류가 발생합니다. 이 시점에서 추출한 샘플 샘플이 가장 좋을 수도 있고, 최악의 경우 일 수도 있고 갑작스러운 변화 일 수도 있기 때문에 기계 상태를 정확하게 나타내지 않을 수 있습니다.
2. 통계 자료에 기초한 표준 표본 추출 방법의 원리와 구현
위의 분석에서 보편적으로 사용되는 표준 교정본의 추출 방법이 합리적이지 않다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 본 논문에서는 실제 인쇄 색도 통계에 대한 표준 증명에 기반한 분석 추출 방법을 제안한다.
첫째, 정상적인 안정된 인쇄 조건 하에서 인쇄 된 시트는 실험적인 증명으로 선택된다. 총 n 장 (번호 1, 번호 2, 번호 3, ... n)이 있다고 가정하면, 테스트 포인트는 각 시트의 동일한 위치에 설정되고, 각 테스트 포인트의 색도 값 동일한 관찰 조건 하에서 측정된다. 테스트 포인트의 색도 데이터를 바탕으로 표준 교정은 계산 및 분석에 의해 선택됩니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
① 우선, 1 번 인쇄 용지를 "표준"교정으로 사용하고 나머지 용지의 시험 포인트와 "표준"교정의 해당 테스트 포인트 사이의 색상 차이를 계산하고 무게를 각 테스트 포인트;
② 그런 다음 2, 3, 4 ... n 인쇄물을 "표준"교정본으로 연속 사용하고 첫 번째 단계에서 색상 차이 가중치 합계를 계산합니다.
③ 색수차의 가중치 합에 기초하여, 각 시트의 색수차가 가장 작은 시트가 표준 증명임을 확인하십시오.
이것은 실제 인쇄물의 객관적인 데이터를 기반으로 계산 및 비교를 통해 무작위 추출에 대한 인간 요인의 영향을 피하고 선택 결과가 일반적으로 사용되는 무작위 추출 방법보다 합리적이라는 장점이 있습니다. 인쇄 프로세스의 잘못된 프로세스를 증명하여 큰 오류의 가능성을 줄입니다. 종이와 잉크 등의 증거가 실제 인쇄 과정과 다르므로 인쇄 시스템을 제대로 반영 할 수 없기 때문에 교정의 전통적인 사용법을 참고로 극복합니다.이 경우 정확한 근거를 제공 할 수 없습니다. 후속 인쇄 제어 조정.
3. 실험
정상적인 인쇄 과정에서 200 장 연속 인쇄가 실험적 증명으로 선택되었습니다. 인쇄 된 시트는 실제의 인쇄 잉크 영역에 대응하여 분할되고, 테스트 포인트는 잉크 영역 및 잉크 영역 각각의 상이한 종 방향 위치에 설정된다. 각 테스트 포인트의 위치는 그림 1에 나와 있습니다.
그림 1 인쇄 된 시트의 테스트 포인트 위치의 개략도
연속적인 시트상의 각 테스트 포인트의 색도 데이터가 측정되었다. 계산을 통해, 각 시트가 표준 교정으로 사용될 때 나머지 시트의 색상 차이 가중치 합계 값이 얻어집니다. 그림 2와 같이 :
그림 2 : 각 시트가 표준 증명으로 사용될 때 나머지 시트의 색상 차이 가중치 분리
계산 데이터로부터, No. 96 인쇄 시트가 표준 증명으로 사용될 때, 각 시트의 중량 차이 합이 가장 작음을 알 수있다. 따라서이 테스트의 표준 증명은 96 번째 인쇄 된 시트입니다.
이제 무작위로 선택한 시트를 표준 교정본으로 사용하고 동일한 시트의 다른 위치에서 테스트 지점으로 이동하여 동일한 색상 블록의 색상 차이 평균값을 비교하면 표 1과 같습니다.
표 1 일부 시트 샘플링시 테스트 컬러 블록의 색차 평균 데이터 테이블
표 1의 데이터 값은 96 번째 인쇄 된 시트의 표준 교정입니다. 선택된 7 개의 테스트 포인트 중 15 번째 테스트 포인트와 35 번째 테스트 포인트의 색상 차이 평균은 표준 시트로 다른 시트를 사용했을 때의 색상 차이 평균보다 약간 큽니다. 이것은이 논문의 방법이 전통적인 무작위 표본 추출보다 합리적임을 보여준다.
4 결론
이 논문은 실제 인쇄 실험을 통해 표준 교정을 선택하는 새로운 방법을 제안한다. 무작위 스트립의 표준 교정본을 추출하는 것과 비교하면, 실제 무작위 인쇄 방법과보다 일관성이있는 전통적인 무작위 샘플링 방법의 인적 요소의 영향을 극복하고 인쇄 품질 평가를위한 정확한 기준을 제공 할 수 있습니다. 후속 인쇄의 제어 및 조정 .