비용은 50% 절감하고 효율성은 25% 높입니다! 디지털 혁신에 대한 Yatush의 실제 경험 분석
글로벌 인쇄산업은 점점 경쟁이 치열해지고 있으며, 맞춤형 제품에 대한 수요가 더욱 두드러지고 있습니다. 주문량이 적고, 배송 속도가-빠르고,-지역 간 및 부서 간 협업이 자주 발생하므로 비즈니스 운영이 점점 더 불확실해집니다. 경험을 바탕으로 한 경영-에 의존하는 전통적인 인쇄 회사는 대응 속도가 느리고 위험을 사전에 식별하기 어려운 등의 문제가 점차 나타나고 있습니다. 이러한 맥락에서, 사전 예방적인 예측과 의사 결정을 위해 데이터와 프로세스 설계를 사용하는 방법을 파악하는 것은{7}}변화와 업그레이드를 모색하는 인쇄 회사의 주요 문제가 되었습니다. Heshan Yatushi Printing Co., Ltd.(이하 Yatushi)는 스마트 디지털 거버넌스를 출발점으로 삼아 제조와 판매를 연결하는 관리 모델을 만들고 업계에서 배울 수 있는 실용적인 사례를 제공하고 있습니다.
Factory Next는 디지털{0}}지능형 거버넌스 로직을 재구성하여 기반을 마련합니다.
복잡하고 끊임없이 변화하는 국제 상황과 -제조업의 고품질 개발에 대한 새로운 요구에 직면한 Yatushi는 디지털{2}}지능형 혁신이 단순한 부분 자동화가 아니라 개념, 프로세스, 조직 및 기술을 포괄하는 체계적인 재구성임을 깊이 이해하고 있습니다. 2018년에 Yatushi는 프로세스와 데이터의 전반적인 설계에 중점을 두고 디지털-지능형 거버넌스 모델을 처음부터 재구성하고 미래를 위한 차세대-스마트 인쇄 공장을 구축하는 Factory Next(Dream Factory)를 위한 전반적인 디지털-지능형 변혁 계획을 시작했습니다.
이 프로젝트는 ERP 2.0 시스템을 중심으로 진행되며 작업 주문 처리, 생산 실행 및 물류 배송과 같은 핵심 링크를 완전히 통합합니다. 프로세스를 디지털화하고 데이터를 구조화함으로써 신뢰할 수 있는 통합 운영 데이터 기반을 구축하고 스마트 장비 배포와 업그레이드된 관리 의사결정을 위한 탄탄한 기반을 마련합니다.{2}}
2005년부터 Yatushi는 디지털-지능형 탐색의 길을 시작했습니다. 린(Lean) 자동화를 시작으로 RFID 센싱 기술을 도입해 스마트 창고를 구축하고 혁신연구소를 설립해 기술 기반을 강화했다. ERP 2.0 시스템은 2021년 공식적으로 가동되어 점차 데이터 체인을 연결했습니다. 2022년부터 Yatushi는 스마트 물류, 스마트 생산, 스마트 캠퍼스, 스마트 오피스, 중앙 제어 센터, 정보 보안 등 6가지 핵심 영역에 초점을 맞춰 지능형 변혁을 가속화하기 위해 특별 팀을 구성했습니다. IoT, 빅데이터 분석, AI 및 기타 기술을 심층적으로 적용함으로써 모든 비즈니스 영역에서 포괄적인 인텔리전스 및 효율성 업그레이드를 점진적으로 달성하여 디지털-지능형 거버넌스를 새로운 차원으로 끌어올립니다.
이러한 설정에서 Yatus는 자체 구축된 플랫폼을 사용하여 정보 업데이트, 워크플로 승인, 일일 관리 및 부서 간 공동 작업과 같은 다양한 시나리오를 다루는 400개 이상의 미니{2}}프로그램을 독립적으로 개발했으며, 일일 평균 사용량은 45,000회 이상입니다. 이러한 앱은 한때 수동적인 의사소통과 직감에 의존했던 작업을 명확한 단계와 추적 가능한 책임이 있는 표준화된 프로세스로 전환하여 조직을 '사람-중심'에서 '시스템-중심'으로 점진적으로 전환하여 경영진이 운영에 대한 실시간 감시를-할 수 있도록 합니다.
야투스 드림 공장 계획도
제조부터 마케팅까지, 완전한-체인 디지털 인텔리전스 달성
Yatus는 엔드{0}}투{1}}디지털 인텔리전스를 사용하여 전체 생산 및 판매 체인을 연결하고 개별 단계를 시장 요구에 완전히 적응하는 협업적이고 효율적인 운영 시스템에 통합합니다.
제조 측면에서 Yatus는 '지속적인 생산'과 '실시간 순환'이라는 개념에 중점을 두고 생산 현장의 지능적인 구현을 적극적으로 장려합니다. 새로운 인쇄 장비, AGV 자동화 물류 시스템 및 자체 개발한 3D 운송 시스템을 도입함으로써 -작업장 간 반제품의 효율적인 운송이 달성되어 중간 대기 및 보관 시간이 크게 단축되었습니다. 반제품 재고 및 관련 비용이 약 50% 감소하고 생산 속도가 실제 주문 수요와 더 잘 일치합니다. 동시에 산업용 로봇과 협동 로봇은 기계 공급, 협력 처리, 자재 취급과 같은 작업에 참여하여-현장 노동 강도를 줄이는 동시에 효율성과 품질 일관성을 향상시킵니다. 모든 장비는 전체 데이터 시스템에 통합되어 전체 생산 프로세스를 가시화하고 제어할 수 있게 하여 후속 데이터 적용을 위한 조건을 만듭니다.
야투시 스마트팩토리 워크숍
지능형 물류는 Yatushi가 생산 흐름을 간소화하고 병목 현상을 제거하는 핵심 혁신이며 두 가지 주요 솔루션이 놀라운 결과를 보여줍니다. 첫 번째는 4-방향 자동 보관 시스템입니다. 다층-랙과 자동 셔틀을 활용하여 반제품의 보관, 분류 및 배송을 완전히 자동화합니다.- 또한 이 시스템은 MES 및 스케줄링 시스템과 긴밀하게 통합되어 물류와 생산 간의 효율적인 조정을 달성합니다.
두 번째는 업계 최초의-'항공물류 방식'입니다. 작업장의 머리 위 공간을 활용하여 -접기, 책 쌓기, 라인 조립, 케이싱 및 포장- 모든 과정을 포괄하는 매달린 운송 네트워크를 구축하여 반제품이 매달린 상태에서도 계속해서 흐를 수 있도록 했습니다.- 완전히 구현되면 생산 효율성을 25% 이상 높이고, 반제품의 면적을 630제곱미터로 줄이고, 물류 비용을 25% 절감하며, 보드 뒤집기, 배치 혼합, 재료 손상과 같은 기존 생산 문제를 해결하여 지속적인 흐름 제조를 가능하게 합니다.
영업 측면에서도 Yatushi는 지능형 관리 논리를 적용합니다. AI가 탑재된 자체 개발된 CRM 시스템을 사용하여-잠재 고객 리소스와 예상 프로젝트를 중앙에서 관리하고 표준화된 시스템 워크플로를 통해 전체 후속 프로세스를 제어하며{2}}개인 영업 경험에 대한 의존도를 줄입니다. 시스템은 이메일, 미팅, 고객 웹사이트 등에서 자동으로 정보를 수집하고 이를 AI로 분석하여 통합된 영업 리드 풀에 입력합니다. 그런 다음 고객 배경과 과거 협력 데이터를 연결하고 고객 위치와 비즈니스 유형에 따라 리드를 스마트하게 할당하여 영업 직원이 효율적으로 후속 조치를 취할 수 있도록 돕습니다.
견적 및 협상 중에 Yatushi는 표준화된 제어 도구인 "Blue Sheet" 및 "Green Sheet"를 사용하여 판매 전략 수립 및 고객 상호 작용을 규제합니다. 이는 영업사원의 개인적인 경험을 점차 논의, 검토 및 최적화할 수 있는 콘텐츠로 변화시킵니다. AI 기술은{2}}실시간 전략 제안과 위험 경고를 제공하여 영업팀이 위험을 방지하고 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 경영진은 주요 프로젝트 진행 상황을 실시간으로 모니터링하고 잠재적인 문제를 예측하며 사전 통제를 구현할 수 있습니다.
Yatushi 지능형 영업 관리 시스템
Digital Twins로 의사 결정 강화-스마트 데이터로 전반적인 관리 촉진
판매 및 제조가 전체{0}}체인 디지털 인텔리전스를 달성함에 따라 Yatushi는 디지털 트윈 시각적 관리 플랫폼을 더욱 구축했습니다. 이 플랫폼은 예측 분석과 기본 데이터를 결합하여{2}}장비 운영 및 생산 진행 상황을 실시간으로 모니터링하여 이상 현상을 조기에 감지하고 처리할 수 있도록 해줍니다.
그룹의 중앙 제어 센터는 공장과 부서 전반에 걸쳐 포괄적인 운영 데이터를 수집하여 전반적인 모니터링 및 분석 관점을 제공합니다. 생산, 물류, 품질, 에너지 및 공급망 전반에 걸친 데이터 장벽을 허물어 기업이 '원{1}}클릭 제어'로 운영을 관리할 수 있게 해주고, 데이터-중심 운영과 과학적 의사결정-을 강력하게 지원합니다.
이를 기반으로 Yatushi는 기업 스마트 거버넌스의 핵심 허브 역할을 하는 디지털 트윈 시각적 관리 플랫폼도 구축했습니다. 플랫폼은 ERP 2.0 시스템을 기반으로 구축되어 MES 시스템과 현장 장비 데이터 수집을 통합합니다.- 장비와 시스템의 분산된 정보를 실시간으로 관찰하고 분석할 수 있는 운영 디지털 트윈 시나리오로 통합하여 프로세스 가시성과 즉각적인 제어를 통해 생산 관리를 지원합니다.
현재 플랫폼의 기본 모듈에는 장비 시작/중지 상태, 출력, 주기 시간 및 이상 현상을 실시간으로 추적하기 위한 장비 네트워킹 및 데이터 수집 모듈이 포함됩니다.{0}} 작업 지시, 생산 진행 상황, 장비 상태를 즉시 연결하는 생산 실행 및 프로세스 모니터링 모듈(MES); 계획되지 않은 다운타임을 분류 및 분석하기 위한 이상 관리 및 다운타임 분석 모듈; 장비 효율성, 운영 구조, 이상 분포 등을 차트를 통해 직관적으로 표시하는 데이터 분석 및 시각화 모듈을 갖추고 있습니다.