유연한 패키징을 지능적으로 배치하는 것이 어렵지 않습니다.

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중국의 유연 포장 산업의 대부분은 광범위한 관리를 채택하고 있으며, 이는 중국의 유연 포장 산업이 선진국에 비해 뒤처져있는 이유 중 하나입니다. 요즘에는 일부 대형 국내 기업이 "인터넷 +"및 "빅 데이터"와 같은 고급 아이디어와 방법을 시도하기 시작했습니다. 황산 Yongxin의 접근 방식을 살펴 보겠습니다.

현재 중국의 유연 포장 회사의 일정 계획에 문제가있다.

대부분의 국내 유연 포장 회사는 1 차 인쇄 과정 인 일정 계획 절차를 채택했습니다. 인쇄가 완료된 후, 배합 프로세스가 반복됩니다. 복합 경화가 완료된 후, 절단 공정 다음에 절단 공정이 이어진다. 그 후, 백을 만드는 과정이 마침내 반복됩니다. 이러한 종류의 프로세스 스케줄링을 조정하는 방법에는 항상 배달 기한에 영향을 미치는 제품이 있습니다. 구체적인 문제점은 다음과 같습니다.

1. 주문 배송을 정확하게 회신 할 수 없습니다.

고객의 주문을받은 후, 유연한 포장 회사는 고객에게 정확한 배달 날짜를 알려주기 위해 어떤 기준을 사용해야합니까? 생산 과정에서 주문 삽입, 배송 변경, 수량 변경, 주문 취소, 기계 고장 등의 문제가있는 경우 유연 포장 회사는 영향을받는 주문을 예측할 수 있습니까? 주문에 영향을 미친 경우, 유연 포장 회사가 사전에 완제품을 완제품으로 만들지 또는 지연 시킬지를 예측할 수 있습니까? 그리고 얼마나 지연되거나 지연 될 것입니까? 기존의 서브 프로세스 스케줄링 방법에서는 위에서 언급 한 문제가 기본적으로 정확하게 알려지지 않았습니다.

2. 미래 기계 용량을 정확히 예측하는 것은 불가능하며 생산 능력을 고르게 분배 할 수 없습니다.

정상적인 생산 환경에서 소프트 패키징 회사는 앞으로 어떤 프로세스와 컴퓨터가 바쁠 것인지 예측할 수 있습니까? 주문을 이전하거나 생산 계획을 변경하려면 어떤 기계의 용량로드가 표준을 초과 할 것입니까? 이들은 기본적으로 알려지지 않았습니다.

3. 대략적인 스케줄링을위한 수동 Excel 방법

지금까지 대부분의 유연한 패키징 회사는 대략적인 스케줄링을 위해 여전히 수동 Excel 방법을 사용합니다. 이 방법은 고객이 제공 한 경험 및 주문 납품 시간을 기준으로 유연한 포장 생산 계획을 평가하고 조정할 수만 있습니다. 그러나 주문 배달 시간, 주문 수량, 프로세스의 난이도, 프로세스에 필요한 시간의 길이, 고객의 중요성, 주문의 우선 순위, 기계의 여유 시간을 결합하는 것이 종종 불가능합니다 생산 계획의 우선 순위를 고려해야한다. 생산 시간과 생산량.

4. 전처리 란 무엇입니까? 후 처리는 무엇을합니까?

중국의 많은 유연 포장 회사에는 공통된 현상이 있습니다. 후 처리 기계에서 생산 일정을 잡을 수있는 권리는 다양한 워크샵의 책임자에게 있습니다. 여러 주문을 사용할 수있는 경우 워크숍 감독은 경험과 느낌을 기준으로 주문 순서를 추정합니다. 주문. 또한 영업 사원과의 관계를 통해 사람들의 질서를 주문하는 현상이 여전히 남아있는 일부 소프트 패키지 기업이 있습니다. 이러한 상황은 회사의 전반적인 주문 진행 상황에 영향을 미칠 수 있으며, 긴급 주문이 먼저 긴급히 예정되며, 긴급 주문은 나중에 도착할 수 있지만 무기역을 사용할 수 있으므로 배달이 지연됩니다.

합리적인 일정 권장 사항

저자는 "프로세스 연계 스케줄링"을 채택하고 각 프로세스에 대한 특정 기계를 준비 할 것을 제안합니다. 특정 장비 용량 (속도)에 따라, 이전 프로세스의 시작 시간 및 완료 시간은 후속 프로세스에서 계산됩니다. 지능형 생산 스케줄링을 달성하려면 관련 데이터 및 제약 조건 규칙을 미리 설정해야합니다. 우선, 다음과 같이 회사의 각 주문 및 기계 생산에 필요한 시간을 디지털화하고 직렬화해야합니다.

(1) 주문의 주문 우선 순위 설정.

(2) 각 주문의 구체적인 운송 시간.

(3) 주문 당 각 생산 공정에 필요한 시간.

(4) 각 생산 공정에서 각 주문에 대해 주문할 수있는 장비 및 장비 예약의 우선 순위.

(5) 각 생산 공정 이전의 각 주문에 대한 시동 시간.

(6) 각 생산 과정에서 각 주문이 변경되는 시간.

(7) 생산 공정 단위 및 설비 단위당 생산 능력 (주문 생산 및 처리 시간을 계산하는 데 사용됨).

(8) 숙성 챔버 내 복합 막의 체류 시간.

또 다른 전제는 각 주문의 생산 시간과 운송 시간에 대해 영업 사원이 제품을 설계 할 때 계약의 고객과 확인해야한다는 것입니다. 예를 들어, 계산 된 주문의 생산 시간은 5 일이 걸리고 고객은 거의 요구하지 않습니다. 3 일 배달, 이것은 달성 할 수있는 방법이 아니며, 고객이 합리적인 배달 시간을 받아 들일 수 있도록 좋은 일정 계획과 통신해야합니다.

위의 데이터를 잘 분류하고 데이터 정확도가 높으면 후속 작업을 통해 시스템 소프트웨어를 사용하여 인텔리전트 스케줄링, 즉 인텔리전트 APS 스케줄링 시스템을 사용할 수 있습니다. 주문의 전체 생산 일정이 정해져있는 경우, 저자는 주문 시점에 예비 시뮬레이션 일정을 수행하여 고객에게 납기일에 대한 사전 답변을 제공 할 것을 제안합니다. 준비 할 시간이 없으면 주문할 때 고객과 협의하여 주문의 전반적인 배송 일정을 개선 할 수 있습니다.

지능형 스케줄링 구현에 대한 제안

작성자는 업계 표준을 위해 다음 구현 권장 사항을 요약합니다.

(1) 생산 작업장 평가의 방향에 대해 유연 포장 회사는 생산량과 단위 소비 수준뿐만 아니라 주문 완료 납품의 적시 비율도 고려합니다.

(2) 고객 주문과 관련하여 정시 배달을 보장하는 것이 가장 중요한 고려 사항입니다. 각 생산 공정에 대해 후 공정 운영의 정시성을 보장하기 위해 다음 생산 공정은 생산 공정 완료 직후 완료되어야한다. 전후에 두 생산 공정의 효과적인 연결을 보장하십시오.

(3) 지능형 APS 스케줄링 시스템을 사용하여 생산을 조정하는 것이 가장 좋습니다. 질서 정연한 게재 신청서에주의를 기울여야합니다. 그러면 다른 주문에 의한 영향 및 변경 사항을 명확하게 이해할 수 있습니다.

(4) 많은 사람들은 유연 포장 산업은 복잡하고 많은 변화 요인을 가지고 있으며, 지능형 시스템으로 생산을 관리하고 배치하는 것은 불가능하다고 믿습니다. 사실, 열심히 생각하고 변화를위한 결심과 용기를 갖고 관련 기술 연구 팀을 설립하면 불가능합니다. 길을 찾기위한 결심이있는 한 항상 길은 있습니다.

(5) 회사 내의 특별 팀을 구성하여 생산 일정 담당자를 설정하고, 각 위치 및 장비 기계의 데이터를 수집 및 구성하고, 데이터의 정확성을 평가하는 것이 좋습니다. 지능형 APS 스케쥴링 시스템 및 MES (Production workshop implementation) 시스템은 평가 및 조사를 수행하여 구현의 어려움 및 실현 가능성을 판단합니다. 어려움이있는 경우 문제를 극복하고 지속적으로 개선하고 개선 할 수있는 방법을 연구해야합니다.

유연한 포장 회사는 건전한 개발 모델을 수립해야합니다. 고급 생산 장비는 유연한 포장 회사를 "빠르게"운영 할 수있게하며, 정보 시스템을 잘 관리하면 유연한 포장 회사가 더욱 발전 할 수 있습니다.