디지털 혁신

'경험'에서 '데이터'까지, 인쇄 기업 디지털 혁신의 기본 인지 논리


현재 디지털 열풍이 전 산업을 휩쓸고 있어 국내 많은 인쇄업체들이 디지털화를 추진하고 있지만 전체적인 구현 성과는 기대에 미치지 못했다. 근본 원인은 기업 내 디지털 혁신의 근본적인 인지 논리에 있습니다. 쉽게 말해 문제를 바라보고 일을 처리하는 근본적인 접근 방식이자 핵심 원칙이다.



디지털 혁신은 기업의 필수 경로입니다.



01/ 시장 수요 구조로 인해 생산 모델 업그레이드가 필요함



현재 시장은 소규모 배치, 다중 배치, 개인화 및 빠른 배송이 특징이며, 이로 인해 기업은 복잡하고 변화하는 주문 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있는 유연한 생산 능력을 개발해야 합니다. 유연한 생산 능력의 핵심에는 데이터 연결, 자동 생산 일정 관리, 프로세스 적응과 같은 디지털 및 지능형 기술의 통합 구현이 있습니다.



02/ 린 비용 관리로 이윤폭 확대



인쇄회사의 핵심비용은 원자재, 부자재, 기계 에너지 소비, 생산 손실 등 세 가지 주요 영역에 집중되어 있습니다. 전통적인 생산 관리는 기계 책임자의 개인적인 경험에 크게 의존하기 때문에 손실이 크게 변동하고 정량화할 수 없는 숨겨진 낭비가 발생합니다. 그러나 전체-프로세스 데이터 수집 및 표준화된 프로세스 매개변수를 통해 정확한 비용 관리를 통해 재료 및 에너지 낭비를 효과적으로 줄이고 숨겨진 비용을 정량화할 수 있으며 동질적인 경쟁 속에서도 기업이 이익을 유지하고 이익 격차를 확대할 수 있습니다.



03/ 다운스트림 고객 공급망 접근이 견고한 장벽을 형성합니다.



디지털 역량은 인도 기업의 입찰 및 협력을 위한 보너스에서 선도적인 브랜드 클라이언트가 공급망에 진입하는 데 필수적인 요소로 바뀌었습니다. 추적 가능한 생산 프로세스, 추적 가능한 품질 데이터, 정량화 가능한 탄소 배출량 등 진입 장벽이 지속적으로 높아지고 있습니다. 전체-체인 데이터를 통합해야만 인도 기업이 고품질 공급망에 진입할 수 있는 "여권"을 얻을 수 있습니다.-



기대에 미치지 못하는 기업 건설실적 비율이 높다



최근의 실제적인 탐구와 일선 연구에 따르면 대부분의 인쇄 회사의 디지털 투자는 궁극적으로 기대에 크게 미치지 못했습니다. 그 근본 원인은 다음과 같은 네 가지 일반적인 이유입니다.



01/ 일방성 이해-



많은 인쇄 회사는 여전히 디지털 인쇄 장비 추가, ERP/MES 소프트웨어 구매, AGV 실행이 디지털 혁신의 완성을 의미한다고 믿으며 전통적인 비즈니스 사고 방식을 고수하고 있습니다. 그러나 업무 프로세스 합리화, 데이터 상호 연결, 인력 역량 지원, 관리 시스템 조정 등을 소홀히 하여 결국 비즈니스와 데이터의 단절을 초래합니다.



02/ 경로 불일치



많은 인쇄회사는 동종업체의 성공사례를 통해 배우기를 희망하지만 회사마다 규모, 생산능력 배치, 고객 구조, 프로세스 흐름이 다릅니다. 일반 솔루션을 맹목적으로 복사하면 쉽게 '문화적 부적합'으로 이어져 궁극적으로 자원 낭비와 열악한 디지털 혁신 결과로 이어집니다.



03/ 얕은 레이어 구현



대부분의 인쇄 회사는 전통적인 종이 문서만 디지털화하고 생산 원장을 온라인으로 입력하지만 주문 접수, 생산, 창고 및 재무 관련 데이터는 여전히 단편화되어 있습니다. 생산 매개변수, 종이 낭비, 인건비 등 핵심 데이터가 상호 연결되지 않아 생산 경험이 비효율적으로 축적되고 실제 주문 비용을 정량화할 수 없으며 비즈니스에 피드백할 수 없게 됩니다.



04/ 단기-생각



대부분의 기업에는{0}}기획 투자 부족, 전체 계획 부적절, 관리 시스템 비동기화 등의 문제로 인해 디지털 혁신을 위한 장기 계획이 부족하여 디지털 시스템을 반복하고 최적화하기가 어렵습니다.



디지털 혁신의 기본 논리 분석



표면을 넘어 본질을 살펴보면 디지털 혁신 구현 문제의 근본 원인은 인지 편향에 있습니다. 인도 기업의 디지털 혁신의 본질은 '실증적 판단'에서 '데이터-중심'으로의 결정론적 혁명입니다. 실증적 사고에서 데이터 중심적 사고로 전환하는 것이 핵심이지만, 이 과정이 쉽지 않습니다.



다음은 모두가 공감할 수 있는 예입니다. 과거에는 운전할 때 방향을 찾고, 경로를 기억하고, 방향을 식별하고, 도로 상태를 평가하는 데 전적으로 경험에 의존했습니다. 낯설거나 혼잡한 구간을 만날 때 우리는 예측이 매우 어려운 -현장 판단에 의존했습니다.- 하지만 이제 스마트 내비게이션을 통해 경로, 교통 상황, 시간 여행이 명확한 데이터가 되어 여행을 안정적이고 효율적이며 제어 가능하게 만듭니다. "개인 경험에 의존"에서 "데이터 시스템에 의존"으로 전환한다는 것은 먼저 오래된 습관을 바꾸는 동시에 변화 과정의 네 가지 특성인 시나리오성, 복잡성, 불확실성 및 진화에 직면하는 것을 의미합니다.



01/ 시나리오-기반



보편적인 내비게이션 경로는 없으며, 인쇄회사의 디지털화도 다르지 않습니다. 책, 포장, 상자 및 기타 프로세스는 프로세스, 품질 및 배송 측면에서 크게 다릅니다. 유사한 제품의 경우에도 핫 스탬핑, UV 인쇄, 라미네이션 및 엠보싱에 대한 요구 사항은 크게 다릅니다. 인쇄 회사의 디지털 전환 계획은 주문 구조 및 생산 시나리오와 일치해야 합니다. 비즈니스 시나리오와 분리된 디지털 구축은 여전히 ​​비효율적일 수밖에 없습니다.



02/복잡성



내비게이션은 도로망, 교통 흐름, 날씨, 교통 제한 등 방대한 데이터 계산이 필요하기 때문에 유용합니다. 인쇄 회사의 생산 체인은 훨씬 더 깁니다. 문의부터 배송까지 모든 링크는 밀접하게 연결되어 있으며 모든 링크에는 풍부한 암시적 인간 경험이 숨겨져 있습니다. 디지털화는 이러한 암묵적인 경험을 표준화된 데이터로 전환하는 것입니다.{2}}부서 간 협업, 프로세스 재구성, 업무 습관 변화 등이 포함됩니다. 이는 체계적인 프로젝트이며 소프트웨어 세트를 설치하거나 디지털 장치를 추가한다고 해서 하루아침에 완료될 수는 없습니다.



03/ 불확실성



내비게이션은 도로 수리나 예상치 못한 사고로 인해 일시적으로 경로를 변경할 수도 있습니다. 인쇄 생산에서도 마찬가지입니다. 갑작스러운 장비 고장, 원자재 배치 변동, 고객의 마지막-주문 변경 등 불확실성은 매일 발생합니다. 초기 계획이 아무리 잘 개발되었더라도{4}}구현 과정에는 변수가 가득합니다. 디지털 혁신은 영구적인 계획을 한꺼번에 완료할 수 없습니다. 진정한 역량은 역동적인 변화 속에서 지속적으로 데이터 표준을 조정하고 시스템 매개변수를 최적화하여 시스템이 비즈니스와 함께 발전할 수 있도록 하는 데 있습니다.



04/ 진화



숙련된 운전자는 내비게이션을 사용하더라도 자신의 방향을 인식하는 능력을 잃지 않습니다. 내비게이션 경로와 개인 경험을 결합하면 운전이 더욱 부드럽고 원활해집니다. 디지털 혁신도 마찬가지입니다. 운영 습관을 바꿔야 하고, 조직 지원을 개선해야 하며, 프로세스 매개변수를 반복하고, 데이터를 지속적으로 축적해야 합니다. 느린 투자 수익은 객관적인 법칙입니다. 그것은 한 번에 이루어질 수 없고 단계적으로만 이루어질 수 있습니다.



인식 구현은 Runfeng 구현의 효율성을 보장합니다.



디지털 혁신의 기본 논리를 이해하는 열쇠는 위에서 언급한 네 가지 특성을 인식하는 데 있습니다. 이 기사에서는 오랫동안 중국 인도과학원의 깊은 서비스를 받아온 Tangshan Runfeng을 실제 사례 연구로 삼아 기본 논리를 어떻게 이해하고 결과를 달성하는지 살펴봅니다.



01/ Runfeng 구현 사례: 초기 기존 문제



디지털 혁신 이전에 우리는 Tangshan Runfeng에서 다섯 가지 공통적인 업계 문제를 확인했습니다.



(1) 정보 사일로: ERP와 MES는 전적으로 수동 처리에 의존하며 생산 데이터를 자동으로 얻을 수 없습니다.



(2) 관리 지연: 생산 진행 상황이 투명하지 않고 성수기 주문 일정이 지속적으로 조정되어-납기 시간에 영향을 미칩니다.



(3) 효율성 병목 현상: 작업 보고서가 무작위적이고 부정확하며, 계획과 실행이 단절되고, 장비 효율성이 완전히 활용되지 않습니다.



(4) 높은 인건비:-전임 통계학자는 인건비가 높고 예상 비용과 실제 정산 비용의 차이가 큽니다.



(5) 직원의 피로: 성수기에는 관리직, 물류직원이 모두 근무하며 뛰어다니느라 지친다.



02/ Runfeng 구현 사례: 1~2단계 건설 현황



확인된 문제를 바탕으로 Runfeng의 사업 특성을 바탕으로 최상위-계획 및 설계가 진행되었으며, 건설은 두 단계로 나누어 진행되었습니다. 이 과정에서 계획을 청사진으로 사용하여 생산 과정에서 직면하는 불확실한 문제를 지속적으로 반복하여 몇 가지 실질적인 결과를 얻었습니다.



(1) 전체-프로세스 전자 관리: 종이 기반-양식에서 완전한 전자 할당, 작업 보고 및 일정 관리로 전환합니다.



(2) 다차원-원가 회계: 판매 계약 가격, 수동 비용 추정, 성과급-임금 등 세 가지 핵심 비용에 대한 시스템-기반 자동 회계를 가능하게 합니다.



(3) 주문 생성 효율성 향상: 판매 주문을 생산 작업 주문으로 전환하는 효율성이 크게 향상됩니다.



(4) 정적 스케줄링의 적용 범위 및 효율성 향상: 기계 프로세스 및 할당량 용량을 기반으로 정적 스케줄링 계획의 자동 형성을 지원합니다.



(5) 표준화된 생산 실행: 생산 실행 프로세스가 완전히 표준화되고 실시간으로 이루어지므로 작업 보고서 데이터의 품질이 크게 향상됩니다.



(6) 생산 투명성을 종합적으로 향상: 업스트림과 다운스트림 프로세스 간의 정보가 투명하여 생산 협업 효율성이 크게 향상됩니다.



(7) 통계 분석 효율성 향상 : 일별 산출 보고서, 급여 보고서 등을 자동으로 생성하여 통계 담당자의 업무량을 줄이고 업무 최적화를 달성합니다.



03/ Runfeng 구현 사례: 경험 기반 데이터의 상호 전송-, 나선형 반복 업그레이드



Runfeng의 첫 번째 및 두 번째 단계 구축과 올해 진행 중인 자동화된 생산 일정 계획 프로젝트의 세 번째 단계를 통해 우리는 경험에서 데이터까지의 과정이 일방향이 아니라 -지속적인 변화와 나선형 상향 프로세스라는 것을 깊이 깨닫게 되었습니다.



디지털화 1, 2단계에서는 장비 데이터 수집, 시스템 아키텍처 최적화, 비즈니스 데이터 축적을 통해 장비, 프로세스, 비즈니스, 사람의 경험을 표준화된 데이터로 공고히 했습니다. 이 데이터는 생산 애플리케이션 중에 비즈니스와 통합되어 직원 역량을 동시에 향상시키는 새로운 경험을 창출합니다. 2년 동안 대량의 고품질 데이터를 축적한 결과, 이러한 경험과 데이터가 탄탄한 기반을 형성했으며, 올해는 이 데이터를 기반으로 3단계 생산 스케줄링 프로젝트가 진행되었습니다.



자동 생산 일정 관리는 업계에서 항상 어려운 과제였습니다. 그러나 Runfeng의 경험과 데이터 변환을 통해 구현을 위한 견고한 기반을 구축했습니다. 미래에는 스케줄링 시스템의 적용을 통해 새로운 경험과 데이터가 지속적으로 개발되고, 시스템이 더욱 반복적이고 최적화되며, 기업의 디지털 역량을 지속적으로 강화할 수 있을 것으로 믿습니다.