이미지 입력 및 출력
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디자이너가 원고를 완성하면 파일을 출력 센터 나 인쇄소로 전달하고 파일은 색상 교정기, 필름 또는 판과 같은 다른 재료로 출력됩니다. 이미지의 입력 해상도는 출력 품질에 직접적인 영향을줍니다. 우선, 각 출력 장치의 품질과 해상도를 이해해야합니다.
픽셀 및 비트 심도
픽셀은 비트 맵 이미지의 기본 요소입니다. 픽셀의 모양은 정사각형입니다. PhotoShop과 같은 일부 이미지 소프트웨어에서 파일을 열면 많은 작은 사각형이 보일 때까지 이미지가 확대됩니다. 이것이 픽셀입니다.
각 픽셀에는 색상 값이 비트 단위로 들어 있습니다. 이 값의 비트 정보량 (1, 4, 8 비트 이상)을 비트 심도라고합니다. ), 비트 심도 값이 클수록 데이터 데이터가 많을수록 이미지가 더 상세 해지고 색상이나 그레이 스케일이 풍부 해집니다.
비트는 디지털 정보의 최소 단위 인 이진 값이며 각 비트의 내용은 '1'또는 '0'입니다. 메타 이미지에서 각 픽셀은 0 또는 1의 두 상태 중 하나를 나타낼 수있는 정보 비트를 포함합니다. 이는 픽셀이 '흰색'또는 '검은 색'임을 의미합니다. 이진 이미지는 네 가지 가능한 값 중 하나를 나타낼 수 있으며 00, 01, 10 및 11은 네 가지 종류의 명암, '검은 색', '어두운 회색', '밝은 회색'및 '흰색'을 나타냅니다. 지위. 최대 옥텟 이미지의 픽셀은 256 개의 음영을 나타낼 수 있습니다. 픽셀에 포함 된 정보의 양이 많을수록 이미지가 더 자세하게 나타납니다. 일반적으로 흑백 그레이 스케일 이미지는 256 톤의 변화를 가지며 색상은 사진 풍부함을 달성하기 위해 24 비트 (2에서 24 번째 출력, 167,000 색과 동일)를 갖습니다.
24 비트 RGB (8 비트 컬러 채널 구성 요소) 컬러 이미지에는 256 단계의 빨간색 (R) 구성 요소, 256 단계의 녹색 (G) 구성 요소 및 256 단계의 파란색 (B) 구성 요소가 있습니다. 통합 결과 이미지의 각 픽셀의 색상 값은 총 16,777,216 개의 가능한 값을 가지며 따라서 6,000 가지 이상의 종류 또는 톤을 나타낼 수 있습니다. CMYK의 컬러 이미지는 32 비트이며 각 플레이트 색상은 8 비트의 정보를 차지합니다. 이 4 가지 색상은 Cyan, Magenta, Yellow 및 Black입니다.
이미지 해상도
해상도는 디지털 이미징 분야에서 가장 혼란스러운 용어입니다. 이미지 입력 픽셀 번호 (ppi), 인쇄 출력 점 (dpi) 및 인쇄 된 점선 번호 (lpi)의 세 가지 범주로 요약 할 수 있습니다. ).
도트 인쇄 라인 수 : lpi (1 인치 perinch)
이것은 인쇄 도트의 인치당 라인 수이며 인쇄 정확도를 나타냅니다. 일반적으로 흑백 신문은 85 줄에 인쇄되고 컬러 신문은 100 줄에서 120 줄에 인쇄됩니다. 대부분의 컬러 잡지, 책, 전단지 및 팜플렛은 133-175 개의 화면에 인쇄됩니다. 일부 고품질 잡지 및 서적은 200 줄 이상을 사용하지만 화면 수가 많을수록 인쇄 품질이 높아집니다. 예를 들어, 150 라인의 신문 용지에 인쇄하는 것은 펜으로 짚 종이에 글자를 쓰는 것과 같으며, 이는 하프 톤 도트가 크게 증가하게됩니다. 결과적으로 미묘한 부분이 크게 손실되므로 각 인쇄 서비스에 대한 최적의 화면 수를 이해해야합니다. 다음은 몇 가지 참조 설정입니다.
출력 장치의 포인트 수 : dpi (dots per inch)
즉, "인치당 도트 수"는 대부분의 사람들이 사용하는 해상도를 나타냅니다. 이미지의 해상도 또는 출력 장치의 출력 품질에 관계없이 일반적으로 수량으로 dpi를 사용합니다. 실제로 dpi의 원래 의미는 출력 장치의 해상도 단위를 설명하는 것입니다. 모든 출력 장치는 재료에 작은 점으로 만들어져 이미지를 만들기 때문에 dpi는 출력 장치의 수량이됩니다. 예를 들어, 필름 출력 기계는 2540dpi의 해상도를 가지므로 길이 당 인치당 2,540 인쇄 점을 인쇄 할 수 있습니다. 다음은 일반적인 출력 기기 해상도 및 작업 설정입니다.
이미지 입력 용 픽셀 단위 : ppi (인치당 픽셀 수)
즉, 인치당 픽셀 수 ppi는 주로 스캐너, 디지털 카메라 등과 같은 입력 장치의 해상도를 설명합니다. 다양한 입력 장치가 이미지를 픽셀로 변환하여 컴퓨터에 저장하기 때문에 ppi는 물론입니다. 이미지 해상도. 측정 단위가 없어졌습니다.
스캔 해상도
스캐너를 사용하는 과정에서 스캔 해상도, 즉 사용되는 ppi 스캔 이미지의 수를 결정하는 것이 중요하므로 스캔하기 전에 이미지의 최종 출력 크기와 출력 장치의 출력 품질을 알아야합니다. 스캔 해상도가 너무 낮 으면 이미지에 너무 적은 픽셀이있어 이미지가 거칠게 보입니다. 반대로 이미지의 해상도가 너무 높으면 이미지 파일이 너무 커서 작업 및 출력의 효율성에 영향을줍니다.
일부 컬러 출판사는 이미지에 저장된 데이터가 많을수록 이미지 품질이 좋으므로 모든 이미지가 스캐너의 최고 해상도로 스캔되므로 색상을 저장, 배치 및 분리하는 대용량 문서가 생성되는 것으로 오해하는 것으로 간주됩니다. 느린. 따라서 스캔 해상도를 이해하려면 다양한 출력 장치의 특성을 이해해야합니다. 다음은 출력 장치에 대한 입력 해상도 계산 방법입니다.
공식 : 입력 해상도 = 도트 수 × 질량 계수 × 배율
(ppi = 1Pi × QF × RF)
최상의 결과를 얻으려면 전문가가 2의 품질 계수를 제안합니다. 즉, 스캔 한 이미지가 동일한 크기로 출력되면 스캔 해상도는 궁극적으로 출력하는 네트워크 라인 수의 두 배가되어야합니다. 따라서 인쇄에 사용되는 화면 수가 150lpi 인 경우 동일한 크기로 복사 된 각 사진을 300ppi의 해상도로 스캔해야합니다. 실제로 품질 계수는 반드시 2 일 필요는 없으며 계수는 1.8 또는 1.6으로 줄어들어 출력 품질의 저하를 쉽게 감지 할 수 없습니다. 큰 문서로 인해 시스템이 느리게 실행되면 컴퓨터 스캔 해상도를 결정할 때 2보다 낮은 품질 요소를 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 품질 계수가 2.0에서 1.6으로 감소하고, 문서 크기가 36 % 감소 할 수 있으며 그에 따라 처리 속도가 향상됩니다. 아래 표는 서로 다른 인쇄 된 네트워크 회선의 스캔 해상도와 다양한 품질 요소 요구 사항을 보여줍니다.
출력 해상도 및 회색조
그레이 레벨 수를 계산하는 공식 : 그레이 레벨 = (dpi / lpi) 2
300dpi 레이저 프린터에서 60 개의 네트워크 라인을 출력하면 각 도트에 5 × 5 (300 / 60 = 5) 개의 프린트 지점이 있고 각 도트에는 25 그레이 스케일 (5 × 5 = 25)이 표시됩니다. 동시에 모든 그레이 레벨을 얻고 네트워크 라인 수를 충분히 높게 유지하려면 더 높은 해상도의 장치로 출력해야합니다.
예를 들어, 2400dpi 출력에서 인쇄 네트워크 케이블은 150 라인으로 설정됩니다. 즉, 16 × 16 (2400 / 150 = 16) 인쇄 도트를 사용하여 도트를 형성하고 각 도트는 256 그레이 스케일을 생성 할 수 있습니다 × 16 = 256). ) 이러한 조합은 컴퓨터의 256 그레이 레벨의 요구 사항을 충족시키기에 충분합니다.
그러나 1200dpi 및 150 라인 출력을 사용하면 8 × 8 (1200 / 150 = 8)의 인쇄 도트가 도트를 형성하는 데 사용되며 각 도트는 64 개의 회색조 변경 (8 × 8 = 64) . 풀 톤 사진을 처리 할만큼 충분하지 않습니다. 따라서 필름을 출력 할 때 최상의 결과를 얻으려면 도트 수와 네트워크 케이블 수를 일치시켜야합니다. 아래 차트는 최상의 도트 수와 케이블 수의 조합을 보여줍니다.
요약하면 출력 지점은 출력 품질과 속도에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 사용자는 입력 및 출력 지점을 일치시켜 최상의 결과를 얻는 방법에주의를 기울여야합니다. 아래 표에서 서로 다른 인쇄 된 네트워크 회선과 서로 다른 출력 지점을 조합하여 생성 할 수있는 회색조입니다. 곡조.